Akustička rinometrija : povezanost vrijednosti minimalne površine poprečnog presjeka nosa i tjelesne površine u zdravih ispitanika

doctoral thesis

• Title (english): Acoustic rhinometry : correlation between the minimal cross-sectional area of the nasal cavity and body surface area in normal patients
• Author: Martin Jurlina; MBZ: 236820
• Mentor: Ranko Mladina (mentor)
• Committee member: nije dostupno (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; School of Medicine; Zagreb
• Defense date and country: 2006-09-11, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: BIOMEDICINE AND HEALTHCARE; Clinical Medical Sciences
• Universal decimal classification (UDC): 61 - Medical sciences

Abstract

Slaba korelacija subjektivnog osjećaja nosne opstrukcije s nalazima prednje rinoskopije poznata je već gotovo cijelo stoljeće. Za kvalitetnu dijagnostiku i pravilan odabir načina liječenja rinoloških bolesnika nužna je objektivna procjena prednjeg, najužeg segmenta nosne šupljine. Akustička rinometrija nova je metoda objektivne procjene geometrije nosne šupljine koja, na temelju analize refleksije akustičkih valova odaslanih u nosnu šupljinu, vrši njezinu rekonstrukciju kao funkciju površine poprečnog presjeka izražene u kvadratnim centimetrima u odnosu na udaljenost od nosnica do koana. Apsolutni izmjereni minimum površine poprečnog presjeka nosne šupljine zabilježen AR krivuljom nazivamo minimalnom površinom poprečnog presjeka nosne šupljine (minimal cross sectional area, MCA). Ona mora biti standardizirana na jednostavan i pristupačan način kako bi se mogao objektivno procjeniti stupanj i značenje nosne opstrukcije, odabrati adekvatan način liječenja i uspoređivati rezultate liječenja. Prema rezultatima istraživanja u grupi od 157 zdravih ispitanika razvidno je da postoji statistički znakovita povezanost (p<0,0001) između tjelesne površine ispitanika kao prediktora i izračunatih vrijednosti pTCA kao kriterijske varijable, kako na razini isthmusa nasi tako i na razini donje nosne školjke, dok istovremeno nema statistički znakovite povezanosti (p=0,898) između dobi ispitanika kao prediktora i izračunatih vrijednosti pTCA kao kriterijske varijable, kako na razini isthmusa nasi tako i na razini donje nosne školjke. MCA nije jedinstvena vrijednost jednaka za cijelu populaciju zdravih osoba, nego svaka osoba (ili manje skupine osoba) ima svoju, individualnu vrijednost MCA Rezultati istraživanja sugeriraju da bi se mogla izračunati očekivana, fiziološka vrijednost površine poprečnog presjeka nosne šupljine iz lako mjerljivih antropometrijskih parametara tjelesne visine i težine s vrlo visokim stupnjem pouzdanosti. .

Abstract (english)

That nasal symptoms are often inconsistent with rhinoscopic findings has been recognized for a century. However, the proper diagnosis and treatment of nasal pathology requires an objective evaluation of the narrow segments of the anterior part of the nasal cavities. Acoustic rhinometry is a recently developed technique, which allows measurement of the relationship between the cross-sectional area of the nasal cavity and the distance into the nasal cavity. The method is based on analysis of sound reflection from the nasal cavity taking into account properties of incident sound submitted to the nasal cavity, along with associated reflected sound waves. The smallest recorded cross-sectional area is labeled minimall cross-sectional area (MCA). As a result, there is a need for MCA values to be standardized in a simple way that facilitates the comparison of results and the selection of our treatment regimens. The author has examined a group of 157 healthy subjects with normal nasal function. A statistically significant correlation (p<0,0001) was found between the body surface area (BSA) and both mTCA at the level of the nasal isthmus and the head of the inferior turbinate. The age of subjects was not found to be a statistically significant predictor (p=0,898) for the value of mTCA. The problem is that the value of MCA is not a unique parameter for the entire population, but rather a distinctive value for particular subject (or smaller groups of subjects). The results show that the expected value of MCA can be calculated for every subject based on their anthropometric data of height and weight.

• Keywords: medicina
• Keywords (english): medicine
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:105:303145
• Study programme: Title: Biomedicine and Health Sciences; Study programme type: university; Study level: postgraduate; Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, područje biomedicine i zdravstva (doktor/doktorica znanosti, područje biomedicine i zdravstva)
• Type of resource: Text
• Extent: 82 str.
• File origin: Born digital
• Access conditions: Open access
• Created on: 2023-05-05 07:33:16